熊猫数据框合并的问题答案

【问题标题】：Probelem with Pandas dataframe merge熊猫数据框合并的问题
【发布时间】：2019-05-26 10:52:46
【问题描述】：

我尝试使用 pandas 合并功能，但收到一条 keyerror 消息。密钥具有相同的类型和相同的名称，可能是什么问题：我的代码在这里：

print(data_EURUSD.head())
print(data_XAUUSD.head())
print(data_EURUSD.index)
print(data_XAUUSD.index)

data=pd.merge(data_EURUSD, data_XAUUSD, on='date', how='left')

print(data)

结果：

                 askclose

date                         
2017-05-19 21:00:00   1.12090
2017-05-21 21:00:00   1.11999
2017-05-22 21:00:00   1.12402
2017-05-23 21:00:00   1.11840
2017-05-24 21:00:00   1.12195

                 askclose
date                         
2017-01-20 22:00:00   1209.47
2017-01-23 22:00:00   1218.46
2017-01-24 22:00:00   1209.41
2017-01-25 22:00:00   1201.18
2017-01-26 22:00:00   1189.04

 DatetimeIndex(['2017-05-19 21:00:00', '2017-05-21 21:00:00',

           '2018-12-26 22:00:00', '2018-12-27 22:00:00'],
          dtype='datetime64[ns]', name='date', length=500, freq=None)

 DatetimeIndex(['2017-01-20 22:00:00', '2017-01-23 22:00:00',

           '2018-12-26 22:00:00', '2018-12-27 22:00:00'],
          dtype='datetime64[ns]', name='date', length=500, freq=None)

....

KeyError: 'date'

【问题讨论】：

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标签： pandas dataframe merge

【解决方案1】：

这个错误是因为你有一个日期时间index，'date' 不是column 它是一个index 值。

你应该这样做：

pd.merge(data_EURUSD, data_XAUUSD, how='left',right_index=True,left_index=True)

在这些情况下，我更喜欢使用 pd.df.join()，它已经根据共享索引寻求加入。代码是：

data = data_EURUSD.join(data_XAUUSD,how='left')

【讨论】：