Python：替换数据框中的字母数字值答案

【问题标题】：Python: Replacing alphanumeric values in DataframePython：替换数据框中的字母数字值
【发布时间】：2018-05-11 00:45:03
【问题描述】：

我尝试在不删除实际单词的情况下删除单词开头带有 \t 和 \r 的单词。

例如"\tWant to go to the mall.\rTo eat something."

我在三天内尝试了 SO 的一些东西。它是一个 Pandas 数据框，所以我认为这个答案是最好的：

但是根据我自己的解决方案来制定是行不通的。

i = df['Column'].replace(regex=False,inplace=False,to_replace='\t',value='')

我不想使用正则表达式，因为我试图去掉'\t'，如果可能的话也去掉'\r'。

【问题讨论】：

也许正则表达式毕竟不是那么糟糕：df['Column'].replace(regex=True,inplace=False,to_replace='\\t|\\r',value='')
试试str.replace：df['Column'] = df['Column'].str.replace(r'\\[tr]','')。但是，它可能仍会影响某些字符串，例如 URL。

【解决方案1】：

试试下面的代码：

def remove_chars(text):
    return str(re.sub(r'[\t\r]','',text))

i = df['Column'].map(remove_chars)

【讨论】：