Python替换数据框中的非数字字符[重复]答案

【问题标题】：Python replace non digit character in a dataframe [duplicate]Python替换数据框中的非数字字符[重复]
【发布时间】：2019-01-02 03:53:45
【问题描述】：

我有以下数据框列

>>> df2['Age]

1    25
2    35
3    48 y
4    34 yea
5    29
...

我只想保留数字并像那样替换 df2['Age] 中的值

我的代码不起作用：

df2.Age.replace('^.*','^[0-9]*[0-9]',regex=True,inplace=True)

这是结果

 1    ^[0-9]*[0-9]
 2    ^[0-9]*[0-9]
 3    ^[0-9]*[0-9]
 4    ^[0-9]*[0-9]
 5    ^[0-9]*[0-9]
 ...

提前感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python regex python-3.x dataframe

【解决方案1】：

使用str.extract

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Age": ['25', '35', '48 y', '34 yea', '29']})
df["Age"] = df["Age"].str.extract(r"(\d+)", expand=False)
print(df)

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

使用\D+ 将非数字替换为空字符串：

df2.Age.replace('\D+','',regex=True,inplace=True)
print (df2)
  Age
1  25
2  35
3  48
4  34
5  29

【讨论】：