使用“每周工作日”频率构建日期向量。答案

【问题标题】：Build a date vector using a "business day weekly" frequency.使用“每周工作日”频率构建日期向量。
【发布时间】：2018-08-31 02:06:16
【问题描述】：

以下行生成一个具有每周频率的日期向量，使用星期日作为每周的“报告”日期。

date_vector=pd.date_range(start='12/31/2006', end='01/31/2007', freq='W')

结果如下：

[Timestamp('2006-12-31 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-07 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-14 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-21 00:00:00', freq='W-SUN'), Timestamp('2007-01-28 00:00:00', freq='W-SUN')]

如您所知，报告的每个日期都是星期天。但我希望它适用于每个星期五（工作周结束）。大熊猫有类似的可能吗？我在 Pandas 文档中搜索了 date_range (here) 中可用的不同频率，但找不到类似的东西。

我提出的解决方案将是一个列表理解，其中对于这个列表的每个元素，我会弄清楚它是否是星期天，如果是这样的话，应用一个 -2 的 timedelta 来将它滞后到星期五。但不确定这是否是最有效的，我想看看这里是否有人可以提出更好的建议。

感谢您宝贵的时间！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas date-range

【解决方案1】：

您可以使用freq='W-Fri'

date_vector=pd.date_range(start='12/31/2006', end='01/31/2007', freq='W-Fri')
date_vector
Out[1228]: DatetimeIndex(['2007-01-05', '2007-01-12', '2007-01-19', '2007-01-26'], dtype='datetime64[ns]', freq='W-FRI')

【讨论】：

【解决方案2】：

只需将'W-FRI' 用于freq：

date_vector=pd.date_range(start='12/31/2006', end='01/31/2007', freq='W-FRI')

结果：

DatetimeIndex(['2007-01-05', '2007-01-12', '2007-01-19', '2007-01-26'], dtype='datetime64[ns]', freq='W-FRI')

查看this 文档。

【讨论】：