熊猫日期时间日频率到周频率答案

【问题标题】：Pandas datetime day frequency to week frequency熊猫日期时间日频率到周频率
【发布时间】：2017-05-28 05:13:09
【问题描述】：

第一季度：我有以下熊猫数据框：

每天都有大量行（Data 列）。我想以周为基础转换数据框，这意味着频率不是日记，但现在是每周。同样，金钱和工人是“周总和”。

第二季度：是否可以定义一周的开始日期（按日期）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先确保您的“日期”列是日期时间类型。
考虑这个例子：

tidx = pd.date_range('2012-01-01', periods=1000)
df = pd.DataFrame(dict(
        Money=np.random.rand(len(tidx)) * 1000,
        Workers=np.random.randint(1, 11, len(tidx)),
        Date=tidx
    ))

当我们resample 时，我们可以传递一个表示我们重新采样的时间单位的字符串。当使用W 数周时，我们实际上可以通过W-Sun 传递W-Mon。所以如果你有约会

date=pd.to_datetime('2012-03-31')

星期六，我们可以生成正确的重采样单元字符串

'W-{:%a}'.format(date)

'W-Sat'

然后我们可以用它重新采样

df.resample('W-{:%a}'.format(date), on='Date').sum().reset_index()

简单的答案是resample 没有它，这会产生不同的起点。

df.resample('W', on='Date').sum().reset_index()

【讨论】：