计算列表中具有相同值的子列表答案

【问题标题】：Count sublists with the same values in a list计算列表中具有相同值的子列表
【发布时间】：2021-05-03 18:35:42
【问题描述】：

如何计算列表中具有相同值（顺序无关紧要）的子列表？

我试过了：

from collections import Counter

Input = [
    [
        'Test123', 'heyhey123', 'another_unique_value',
    ],
    [
        'Test123', 'heyhey123', 'another_unique_value',
    ],
    [
        'heyhey123',
    ],
    [
        'Test123', 'heyhey123',
    ],
    [
        'another_unique_value', 'heyhey123', 'Test123'
    ]
]

Counter(str(e) for e in li)

Output:

Counter({
    "['Test123', 'heyhey123', 'another_unique_value']": 2},
    "['heyhey123']": 1},
    "['Test123', 'heyhey123']": 1},
    "['another_unique_value', 'heyhey123', 'Test123']": 1},
)

显然，它会根据列表中的值进行排序。如何计算顺序无关紧要的子列表？

我想要的输出是：

Counter({
    "['Test123', 'heyhey123', 'another_unique_value']": 3},
    "['heyhey123']": 1},
    "['Test123', 'heyhey123']": 1},
)

【问题讨论】：

使用set(e) 而不是str(e)
@Barmar 你必须使用tuple(set(e)) - 集合是不可散列的。
另外，如果值可以在一个子列表中出现两次，您可以使用tuple(sorted(e))。
@CDJB 宾果游戏！。 tuple(set(e)) 可能不起作用，因为未定义集合元素的顺序。
@CDJB 成功了！

标签： python pandas counter

【解决方案1】：

你可以替换

Counter(str(e) for e in li)

与

Counter(tuple(sorted(e)) for e in li)

给出输出：

Counter({('Test123', 'another_unique_value', 'heyhey123'): 3,
         ('heyhey123',): 1,
         ('Test123', 'heyhey123'): 1})

另一种选择是使用set(e) 来忽略列表中元素的顺序，但这有忽略重复的缺点——['Test123', 'heyhey123', 'another_unique_value'] 将被视为与['Test123', 'heyhey123', 'another_unique_value', 'another_unique_value'] 相同——此外，当从不可散列的set 转换为包含在Counter 中，不能保证相同的顺序。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为你很接近。

Counter(str(set(e)) for e in Input)
返回

Counter({"{'heyhey123', 'Test123', 'another_unique_value'}": 3,
     "{'heyhey123'}": 1,
     "{'heyhey123', 'Test123'}": 1})

我相信这与您正在寻找的几乎相同:)

【讨论】：