计算列表列表中的不同值 - Python答案

【问题标题】：Count Distinct Values in a List of Lists - Python计算列表列表中的不同值 - Python
【发布时间】：2017-02-21 20:40:45
【问题描述】：

我刚刚将 .csv 文件中的值导入到列表列表中，现在我需要知道有多少不同的用户。文件本身如下所示：

[['123', 'apple'], ['123', 'banana'], ['345', 'apple'], ['567', 'berry'], ['567', 'banana']]

基本上，我需要知道有多少不同的用户（每个子列表中的第一个值是用户 ID）（在这种情况下为3，在进行一些 Excel 过滤后超过 6,000 个），以及频率是多少对于食物本身：{'apple': 2, 'banana': 2, 'berry': 1}。

这是我尝试用于不同值计数的代码（使用 Python 2.7）：

import csv
with open('food.csv', 'rb') as food:
    next(food)
    for line in food:
        csv_food = csv.reader(food)
        result_list = list(csv_follows)

result_distinct = list(x for l in result_list for x in l)

print len(result_distinct)

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 list count

【解决方案1】：

您可以使用[x[0] for x in result_list] 获取所有ID 的列表。然后您创建一个set，即该列表中所有唯一项目的所有列表。然后，集合的长度将为您提供唯一用户的数量。

len(set([x[0] for x in result_list]))

【讨论】：

【解决方案2】：

这就是Counter 的意义所在：

import csv
from collections import Counter

result_list = []

with open('food.csv', 'rb') as food:
    next(food)
    for line in food:
        csv_food = csv.reader(food)
        result_list += list(csv_follows)

result_counter = Counter(x[1] for x in result_list)

print len(result_counter)

Counter 是一个特殊的字典。字典内部将包含{'apple': 2, 'banana': 2, 'berry': 1}，因此您可以检查所有元素及其计数。 len(result_counter) 将给出不同元素的数量，而sum(result_counter.values()) 将给出元素的总数）。

编辑：显然您想计算不同用户的数量。你可以这样做：

len({x[0] for x in result_list})

{.. for x in result_list} 是集合理解。

【讨论】：

【解决方案3】：

要获得不同的用户，您可以使用集合：

result_distinct = len({x[0] for x in result_list})

还有频率，你可以用collections.Counter:

freqs = collections.Counter([x[1] for x in result_list])

【讨论】：

【解决方案4】：

对于第一个问题，使用set，

import operator

lists = [['123', 'apple'], ['123', 'banana'], ['345', 'apple'], ['567', 'berry'], ['567', 'banana']]
nrof_users = len(set(map(operator.itemgetter(0), lists)))

print(nrof_users)
# 3

第二个问题，使用collections.Counter，

import collections
import operator

result = collections.Counter(map(operator.itemgetter(1), lists))

print(result)
# Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'berry': 1})

【讨论】：