在 Python 3 的循环中找到变化列表中最小数字的最快方法答案

【问题标题】：Fastest way to find the smallest number in a changing list in a loop in Python 3在 Python 3 的循环中找到变化列表中最小数字的最快方法
【发布时间】：2018-08-25 00:01:31
【问题描述】：

给定一个 2 元组列表 [(b,(x,y))]，它在每次迭代循环时都会被操作（list.remove 和 list.append）。在每次迭代中，都会请求并删除最小的数字。目前我使用min(list) 在每次迭代中找到具有最小b 的元组。

对于大型数据集，该算法的表现相当缓慢。在每次迭代中操作的列表中找到最小值的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

嗨，你有一小段代码来说明特定的用例吗？例如，如果您一次添加/删除一个元素，那么计算一次最小值然后检查最小值与您删除/添加的内容的比较会快得多。
是的，我也想过这个问题，但在每次迭代中都会删除最小值。在排序列表中，我可以取第二小的元素，但我不知道排序是否有效
一个选项是使用堆来管理值。 Python 有一个带有heapq 模块的标准实现。然后heappop(q) 总是会弹出最小值。而heappush(q, (b, (x, y))) 会将新值推入堆中。
你必须保持列表的顺序吗？
不，我只需要在每次迭代中选择并删除列表中的最小数字，然后将n 数字添加到列表中

标签： python-3.x list loops tuples min

【解决方案1】：

如果您总是删除列表中的最小元素，则应该使用排序列表而不是任意排序的列表。

这样，最小值将始终位于列表的开头。

除非您自己在特定点插入，否则标准 Python 列表不会排序。但是，您可以使用许多排序集合的实现，例如（纯 Python）Python sorted containers。

【讨论】：

注意：标准的heapq 模块会以已知的顺序维护一个标准的python 列表，适合优先级队列。
据我所知，使用堆并不是最好的方法，因为我几乎每次迭代都需要搜索和删除列表中间的元素。或者懒惰的删除一个适当的解决方案？
@niaR，当您使用堆时，不再有“列表中间”处理。你说你每次迭代都删除最小的项目，现在将在一个已知的位置。