从一个 -python 创建多个数据帧答案

【问题标题】：Create multiple data frames from one -python从一个 -python 创建多个数据帧
【发布时间】：2022-01-12 15:48:03
【问题描述】：

我有一个大文件（>500 行），其中包含列表中每个唯一项目的多个数据点，例如：

cheese	weight	location
gouda	1.4	AL
gouda	2	TX
gouda	1.2	CA
cheddar	5.3	AL
cheddar	6	MN
chaddar	2	WA
Havarti	4	CA
Havarti	4.2	AL

我想为每个奶酪制作数据框来存储相关数据

我有这个：

main_cheese_file = pd.read_csv('CheeseMaster.csv')

cut_the_cheese = main_cheese_file.cheese.unique()
melted = {elem: pd.DataFrame() for elem in cut_the_cheese}

for slice in melted.slice():
    melted[slice] = main_cheese_file[:][main_cheese_file.cheese == slice]

把它分成我想要的独特的东西。

我想用它做的是制作可以为每个奶酪导出的 df，以奶酪名称作为文件名。

到目前为止，我可以强制使用它

 melted['Cheddar'].to_csv('Cheddar.csv')

然后得到切达干酪....

但我不想知道并输入 500 行列表中的每种奶酪...

有没有办法将此添加到我的循环中？

【问题讨论】：

标签： python pandas loops

【解决方案1】：

你可以只遍历一个 groupby 对象

import pandas as pd

df = pd.read_csv('CheeseMaster.csv')
for k,v in df.groupby('cheese'):
    v.to_csv(f'{k}.csv', index=False)

【讨论】：

谢谢！这看起来确实要简单得多 - 它只拆分出一个名为 {k} 的 csv 文件...
@PorscheAdams 确保使用f-string:f'{k}.csv'
嗯 - 这很重要！谢谢你！感谢您帮助我编辑问题 - 我不知道如何为我的奶酪制作一张漂亮的桌子！
@PorscheAdams 没问题，祝你好运。