如何从 python 中的多个数据帧创建单个数据帧？

【问题标题】：How to create a single dataframe from many dataframes in python?如何从 python 中的多个数据帧创建单个数据帧？
【发布时间】：2021-08-21 12:50:48
【问题描述】：

我想从多个文件中创建一个数据框，但它没有按我想要的方式工作。我想垂直合并，但他们正在水平合并创建新列。我不想要那个我怎么能解决这个问题？这是我的代码：

path = "C:/Users/nb/Desktop/NetworkCharacteristic/"
fi=glob.glob(path+"*")
li=[]
for file in fi:
    files = glob.glob(file + "/*.txt")
for filename in files:
    frame = pd.read_csv(filename, sep='#')
    li.append(frame)
df = pd.concat(li, axis=1)

我从一个文件夹内的许多文件夹中读取文件。我得到了结果：“5 行 × 4440 列”

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe glob

【解决方案1】：

你可以替换这行代码：

df = pd.concat(li, axis=1)

作者：

df = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

但是，如果您想要一种最严格的方式来做到这一点，我建议：

import glob
import pandas as pd

files = glob.glob("C:/Users/nb/Desktop/NetworkCharacteristic/*/*.txt")
dfs = [pd.read_csv(f, header=None, sep="#") for f in files]

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

【讨论】：

嗨@Ümran，如果这个或任何答案解决了您的问题，请点击复选标记考虑accepting it。这向更广泛的社区表明您已经找到了解决方案，并为回答者和您自己提供了一些声誉。没有义务这样做。