我使用 Roth-Erev 强化学习算法创建了一个模型，以便每一轮代理从一组动作 A 中选择他们的动作 a。这些动作计算它们在整个游戏中的执行频率。
我现在想创建一个以 y 轴为频率、以 x 轴为动作的直方图。我还想用参数标记每个动作，但我知道这是不可能的。
仅使用histogram count [n-played] of actions 不会单独绘制每个动作。我认为plotxy 最接近但不适合直方图。是否有任何内置解决方案或者我必须在 Netlogo 之外可视化数据？
【问题讨论】：
标签： netlogo
您将无法标记列，但您不仅限于使用histogram 命令生成条形图。每个绘图笔都有一个mode，可以是“线”、“条”或“点”。通过使用“条形”模式，您可以使用plot 或plotxy 命令生成条形图：
这里是方便剪切和粘贴的代码：
plot-pen-reset
foreach map [ [ n-played ] of ? ] sort actions plot
请注意，这使用“简洁的任务语法”将plot 传递给foreach。如果您愿意，可以写[ plot ? ]。
【讨论】：
n-played 的相同动作。为此，我给了他们一个 ID，列出了这些 ID，然后改用 foreach map [ sum [n-played] of actions with [ id = ?] ] action-id [plot ?]。不幸的是，这会产生MAP expected input to be a list but got the number 0 instead.，尽管 action-id 是设置过程中的第二件事并且工作正常。
action-id 不是一个列表。要使您的代码正常工作，您需要传递一个唯一的action-ids 列表。如果您还没有，您可以使用sort remove-duplicates [ id ] of actions 生成一个。