垂直轴为频率 Python 的相对频率直方图

Question

如何创建以频率为纵轴的相对频率直方图？我希望它将每个分布标准化为统一，并使其成为相对的 bin 到 bin。下面的代码用于情节。我也对 matplotlib 解决方案感兴趣。

我下面的代码使用 Python 和 Plotly 创建了一个水平的相对频率图。

data = Data([
    Histogram(
        x=[x/float(114767406) for x in yp_views],
        name='Relative Frequency')])
fig = Figure(data = data)
py.iplot(fig)

我尝试将 x 更改为 y。就这么简单。见下文。

data = Data([
    Histogram(
        y=[x/float(114767406) for x in yp_views],
        name='Relative Frequency')])
fig = Figure(data = data)
py.iplot(fig)

这使我的图表成为水平条。我想要垂直条，x 轴是视图，y 轴是频率。

Answer 1

matplotlib 解决方案很简单：使用normed 标志：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(yp_views, bins='auto', normed=True)

hist 方法调用numpy.histogram，因此您可以传递bins='auto' 等选项，它们是numpy.histogram 和documented there 的选项。