Python：如何处理带有日期的 .CSV？答案

【问题标题】：Python: How to Handle a .CSV with Dates?Python：如何处理带有日期的 .CSV？
【发布时间】：2018-08-08 14:28:43
【问题描述】：

我有一个包含数千个数据点的 .csv 文件：

Timestamp                  Variable
2016-01-01 00:00:00+00:00  3.6

我想导入数据并创建一个二维数组，第一列是时间戳，第二列是变量值。最有效的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime import

【解决方案1】：

我猜pandas 是您管理您的数据类型所需的库。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('somefile.csv') 

res = df.values

您需要查看 pandas 上的文档 (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html) 以使用正确的参数完成 read_csv

【讨论】：

那我试试 pandas。

【解决方案2】：

为了社区的利益，这里是使用 pandas 库解决我的问题的说明。在我的文件中，有X 和Y 行元数据分别在感兴趣的数据之前和之后跳过；您的里程可能会有所不同。

import pandas as pds
Y_raw= pds.read_csv('mydata.csv',
                  delimiter=',', header = None, engine = 'python',
                  skiprows = X, skipfooter = Y,
                  usecols = [0,1], names = ["TimeStamp", "Var"],  
                  parse_dates = [0], infer_datetime_format = True) ]

然后我可以提取 Var 和 TimeStamp 数组：

Y = Y_raw.iloc[:,1]
Z = y_raw.iloc[:,0]

【讨论】：