如何使用 R data.table 读取带有日期的 csv答案

【问题标题】：How can I read with R data.table a csv with dates如何使用 R data.table 读取带有日期的 csv
【发布时间】：2017-11-09 14:52:29
【问题描述】：

如何使用 data.table 库完美读取这种有日期的 CSV？

date
2011-12-31T12:00:00Z
2011-12-31T13:00:00Z
2011-12-31T14:00:00Z
2011-12-31T15:00:00Z
2011-12-31T16:00:00Z
2011-12-31T17:00:00Z
2011-12-31T18:00:00Z
2011-12-31T19:00:00Z

我遇到的问题是无法识别日期格式：

fread 中的警告消息：在第 2 行开始数据输入并丢弃第 1 行，因为它的列名或数据项太少或太多：日期

我用来读它：

data<-fread(data.csv,header=T)

而返回的data.table是：

2011-12-31T12   00  00Z
2011-12-31T13   0   00Z
2011-12-31T14   0   00Z
2011-12-31T15   0   00Z
2011-12-31T16   0   00Z
2011-12-31T17   0   00Z
2011-12-31T18   0   00Z

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r data.table

【解决方案1】：

您可以尝试将您的安装更新到data.table（1.10.5+）的开发版本； sep 检测逻辑最近有所改进：

# if this doesn't work for you, check the Installation page on GitHub
install.packages('data.table', type = 'source',
                 repos = 'http://Rdatatable.github.io/data.table')

您的文件无需任何其他输入即可读取：

fread('date
2011-12-31T12:00:00Z
2011-12-31T13:00:00Z
2011-12-31T14:00:00Z
2011-12-31T15:00:00Z
2011-12-31T16:00:00Z
2011-12-31T17:00:00Z
2011-12-31T18:00:00Z
2011-12-31T19:00:00Z
')
#                    date
# 1: 2011-12-31T12:00:00Z
# 2: 2011-12-31T13:00:00Z
# 3: 2011-12-31T14:00:00Z
# 4: 2011-12-31T15:00:00Z
# 5: 2011-12-31T16:00:00Z
# 6: 2011-12-31T17:00:00Z
# 7: 2011-12-31T18:00:00Z
# 8: 2011-12-31T19:00:00Z

【讨论】：

【解决方案2】：

我找到了解决办法：

data<-fread("data.csv",sep=",")

【讨论】：

sep = '\n' 更健壮
为什么更健壮？
sep = ',' 适用于您的文件（如所示，是的），但在一个可能有数百万行和数百列的文件中，很难知道您碰巧选择的 sep 可能在哪里意外出现。 sep = '\n' 避免了这一点。