将数据作为数组导入以在 Python 中绘图答案

【问题标题】：Importing data as an array for plotting in Python将数据作为数组导入以在 Python 中绘图
【发布时间】：2018-10-10 22:05:52
【问题描述】：

我是这个问题的新手。我希望能从你的建议中受益。如果是业余的，请见谅。

我有以下代码，它最终显示了一个情节。我只写了一部分代码。

...
cov = np.dot(A, A.T)
samps2 = np.random.multivariate_normal([0]*ndim, cov, size=nsamp)
print(samps2)
names = ["x%s"%i for i in range(ndim)]
labels =  ["x_%s"%i for i in range(ndim)]
samples2 = MCSamples(samples=samps2,names = names, labels = labels, label='Second set')
g = plots.getSubplotPlotter()
g.triangle_plot([samples2], filled=True)

没问题。该图是使用来自samps2 的数据绘制的。要查看samps2 是什么，我们执行print(samps2) 并查看：

[[-0.11213986 -0.0582685 ]
 [ 0.20346731  0.25309022]
 [ 0.22737737  0.2250694 ]
 [-0.09544588 -0.12754274]
 [-1.05491483 -1.15432073]
 [-0.31340717 -0.36144749]
 [-0.99158936 -1.12785124]
 [-0.5218308  -0.59193326]
 [ 0.76552123  0.82138362]
 [ 0.65083618  0.70784292]]

我的问题是，如果我想从txt 文件中读取这些数据。我该怎么办？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python arrays python-2.7 import text-files

【解决方案1】：

有几种方法。我想到的是：

普通蟒蛇：

data = []
with open(filename, 'r') as f:
    for line in f:
        data.append([float(num) for num in line.split()])

numpy：

import numpy as np
data = np.genfromtxt(filename, ...)

熊猫：

import pandas as pd
df = pd.read_table(filename, sep='\s+', header=None)

【讨论】：

非常感谢我的朋友的完整回答。我不知道为什么，但只是 numpy 工作。
不客气。我认为这三个非常相似，除了 pandas 使用数据帧而不是普通数组，但仍然：我不知道您所说的 not 工作是什么意思，所以也许您的方法出于某种原因只适合numpy 数组，但不是列表或数据框。