在 Python 中将 CSV 数据作为变量值对导入答案

【问题标题】：Importing CSV Data As Variable-Value Pairs in Python在 Python 中将 CSV 数据作为变量值对导入
【发布时间】：2016-10-24 00:56:15
【问题描述】：

我正在尝试在 Python 中模拟 bash 概念，以将 CSV 中的数据作为变量值对。我有一个 CSV 文件，无论如何都可以制作（由我决定）。目前看起来是这样的……

Unit,pixels
AvgVol,87654
AvgLen,5432

以及类似的一长串值。如果修改 CSV 可以使其工作，请也建议这样做。

我正在尝试以这样一种方式阅读这些内容，以便我可以使用 Unit 或 87654 使用 访问像 pixels 这样的值>AvgVol 无需记住它们的索引，类似于 cat 或 source 在 bash 中的操作。无论如何，这很有用，因此我可以使用变量列表及其值来编辑我的 CSV 文件，而不必担心它们的顺序或在引用特定变量的值时发生任何事情。稍后我会将它们用于其他计算，这样我就可以像

if AvgVol>MaxVol:
   print 'something'

感谢任何帮助，我希望它可以在没有太多复杂性的情况下实现。谢谢！！

【问题讨论】：

看看DictReader

标签： python bash csv

【解决方案1】：

您可以使用csv 模块来执行您的任务。

这是一个例子：

$ cat csvfile 
Unit,pixels
AvgVol,87654
AvgLen,5432
$ python3 script.py 
{'Unit': 'pixels', 'AvgLen': 5432, 'AvgVol': 87654}

这里是python程序：

import csv

csvdict={}
with open('csvfile', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        csvdict[row[0]]=(int(row[1]) if row[1].isdigit() else row[1])

print(csvdict)

【讨论】：