Pandas SQLalchemy：数据库列的复杂过滤器

Question

我是 SQLalchemy 和 pandas 的新手。我正在编写一个 python 代码来查询一个 mysql 数据库。

我正在从数据库中获取数据并将我的数据保存在 pandas 数据框中。我可以对 pandas 数据框列进行简单的操作，例如

示例 1：获取所有列都有一些值 [Col1 and Col2 and Col3] 的行。

示例 2：获取其中任一列具有某些值 [Col1 or Col2 or Col3] 的行。

示例 3：[Col1 or Col2] 和 [Col3 or Col4]。

这是迄今为止我可以通过 pandas dataframe[col_list].notnull().any(axis=1) 操作实现的目标。现在我必须做一些复杂的陈述，比如[[Col1 OR Col2] AND [Col3 OR Col4]] OR [Col5 OR Col6]。这些语句由用户提供作为脚本的输入。

我想知道是否有更方便的方法来执行此操作（直接作为逻辑语句给出）或直接使用 sqlalchemy 查询？

谢谢，

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Answer 1

使用 pandas，您可以使用 boolean indexing 过滤您的数据框。例如，您可以执行以下操作

filtered = df[(df['Column 1'] == 'some value') or (df['Column 2'] == 'some value') and (df['Column 3'] > 15)]