在python中创建对象矩阵

Question

我需要在 python 中创建一个对象矩阵。我找到了各种语言的其他解决方案，但是在 python 中找不到可靠且有效的方法。

给定班级

class Cell():
    def __init__(self):
        self.value = none 
        self.attribute1 = False
        self.attribute2 = False

我想尽可能高效地制作一个由多个“单元格”组成的矩阵。由于矩阵的大小将大于 20 x 20，因此迭代方法将很有用。任何贡献都有帮助

Answer 1

如果您已经定义了对象，列表推导可以在这里提供帮助：

num_rows = 5
num_cols = 6

row = [Cell() for i in range(num_cols)]
# The original way doesn't behave exactly right, this avoids 
# deep nesting of the array. Also adding list(row) to create
# a new object rather than carrying references to row to all rows
mat = [list(row) for i in range(num_rows)]

#[[Cell(), Cell(), Cell()...], [...], ..., [Cell(), ..., Cell()]]

如果您愿意，也可以将它们包装在 numpy.array 中

NumPy 数组已满

您还可以使用内置的 numPy full 方法，并通过 m 填充您的值的 numpy 数组生成 n：

mat = numpy.full((num_rows, num_cols), Cell())

文档可以在here找到

Answer 2

如果您事先知道矩阵的大小，您可以使用 np.empty 或 np.zeros 初始化一个 numpy 数组，然后使用索引填充单元格。

或者您可以将项目附加到列表中，然后通过np.array(list) 转换为数组。 您需要将矩阵作为一个 numpy 数组来进行任何计算。

Answer 3

也许只是使用嵌套列表？

类似：

mtx = [[0, 1, 2], [3, 4, 5]]
mtx[1][1] # 4

编辑： 您可以使用 append 方法将元素添加到列表中。

the_list = []
for item in iterator_or_something:
    the_list.append(Cell(item.a, item,b))

如果它是固定大小并且你知道：

the_list = []
for x in range(0, 500):
    the_list.append(Cell())

Answer 4

Size = 20
Matrix = np.zeros((Size, Size))

for x in range(0, Size):
    for y in range(0, Size):
        Matrix[x][y] = Cell()