从另一个数据帧的特定行中的一个数据帧中查找值答案

【问题标题】：Looking up values from one dataframe in specific row of another dataframe从另一个数据帧的特定行中的一个数据帧中查找值
【发布时间】：2017-11-18 11:31:20
【问题描述】：

我正在努力解决一些复杂的（对我而言）查找类型的问题。

我有一个如下所示的数据框 df1：

    Grade  Value
0     A     16
1     B     12
2     C      5

还有另一个数据框 (df2)，其中来自 df1 的一列 ('Grade') 中的值形成索引：

     Tier 1  Tier 2  Tier 3
A      20      17      10
B      16      11       3
C       7       6       2

我一直在尝试为df1中的每一行编写一些代码，在df2中查找与'Grade'对应的行，找到df2中大于'Value'的最小值，并返回名称那一栏。

例如对于 df1 的第二行，它在 df2 中查找索引为“B”的行：16 是大于 12 的最小值，因此返回“Tier 1”。理想的输出是：

    Grade  Value  Tier
0     A     16    Tier 2 
1     B     12    Tier 1
2     C      5    Tier 2

到目前为止，我的新手，上周下载的 Python 尝试如下，它抛出了各种错误，甚至没有尝试返回列名。也很抱歉这个问题的微观性：任何帮助表示赞赏！

for i, row in input_df1.iterrows():
    Tier = np.argmin(df1['Value']<df2.loc[row,0:df2.shape[1]])

【问题讨论】：

标签： pandas

【解决方案1】：

df2.loc[df1.Grade].eq(df1.Value, 0).idxmax(1)

【讨论】：