如何根据 Python/pandas 中的前缀从字符串中提取某些值？ [复制]答案

【问题标题】：How to extract certain values from a string based on prefix in Python/pandas? [duplicate]如何根据 Python/pandas 中的前缀从字符串中提取某些值？ [复制]
【发布时间】：2020-08-02 18:16:54
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一列，其中每个值都是一个长文本字符串。在该文本的某处，我可能有也可能没有带有特定前缀（“IFL”或“IFN”）的对象编号，我需要将其提取并添加为自己的列。

数据如下：

Description
12753, IFL12329-1, Supply Chain, (May)
120873, [send], 7385876, (June), IFN1228-3

预期结果：

Description                                     Object Number
12753, IFL12329-1, Supply Chain, (May)          IFL12329-1
120873, [send], 7385876, (June), IFN1228-3      IFN1228-3

前缀必须包含在新列中，困难在于它是两个不同的前缀条件，并且它们每次都位于不同的位置（有时在字符串中间，有时在末尾)。

【问题讨论】：

你能打印df.head.to_dict()。像这样的列很难重现
这能回答你的问题吗？ pandas extract regex allowing mismatches

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用带有str.extract的正则表达式

df['object']= df['Description'].str.extract('((IFN|IFL)\d+-\d)')[0]

print(df)


                                  Description      object
0      12753, IFL12329-1, Supply Chain, (May)  IFL12329-1
1  120873, [send], 7385876, (June), IFN1228-3   IFN1228-3

【讨论】：

也可以是(IF\w\d+-\d+)
这很有效，非常感谢！