Tensorflow：按名称分配变量答案

【问题标题】：Tensorflow : Assign variable by nameTensorflow：按名称分配变量
【发布时间】：2016-06-08 18:33:09
【问题描述】：

我想分配/修改我的变量的值，我希望通过他们的名字来调用它们。

例如：

vars = tf.trainable_variables()
print(vars[1].name)

'matrix1:0'

upt = vars['matrix1:0'].assign_add(tf.constant(1))
sess.run(upt)

原因是变量的索引不可靠，因为它们依赖于它们在代码中运行的时间。通过添加一个新变量，所有索引都需要移动，这很不方便。使用名字会让我的生活更轻松。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用 Python 生成器表达式来构造这样的字典

vars={v.name:v for v in tf.trainable_variables()}

然后你修改变量为

vars['matrix1:0'].assign_add(tf.constant(1))

【讨论】：