使用 if 语句限定 for 循环的范围 - pandas.append 在循环中不起作用

Question

这段代码返回 10，这是我所期望的

for i in range(5):
    if i == 0:
        output = i
    else:
        output += i
print(output)

为什么这段代码只返回在语句的 if 部分创建的数据框（即当 i ==0 时）？

for i in range(5):    
    if i == 0:
        output = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2))
    else:
        output.append(pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2))
print('final', output)

以上是我在使用以下代码时遇到的问题的 MVCE：

如有兴趣，请提供更多上下文：

for index, row in per_dmd_df.iterrows():
    if index == 0:
        output = pd.DataFrame(dmd_flow(row.balance, dt.date(2018,1,31),12,.05,0,.03,'monthly'))
    else:
        output.append(pd.DataFrame(dmd_flow(row.balance, dt.date(2018,1,31),12,.05,0,.03,'monthly')))
print(output)

我有一个输入 DataFrame，每个产品一行包含余额、费率等。我希望每个 DF 行中的数据调用 dmd_flow 函数（返回一个生成器，在 pd.Dataframe() 中调用时返回一个12 个月前瞻性余额预测）根据 dmd_flow 函数中的参数预测每个产品的余额变化。然后，我将添加所有更改以得出余额的净变化（在日期使用 group by 并汇总余额）。

每次调用都会根据需要创建新的 DataFrame：

pd.DataFrame(dmd_flow(row.balance, dt.date(2018,1,31),12,.05,0,.03,'monthly'))

但附加不能扩展输出数据帧。

Answer 1

因为，（与list.append 不同）DataFrame.append 不是就地操作。有关更多信息，请参阅文档。您应该将结果分配回去：

df = df.append(...)

虽然在这种情况下，如果您无法对函数进行矢量化，我建议您使用类似 apply 的内容：

df['balance'].apply(
     dmd_flow, args=(dt.date(2018,1,31), 12, .05, 0, .03, 'monthly')
)

其中隐藏了循环，因此您无需担心索引。确保您的函数以支持标量参数的方式编写。