例如，如果我将数组定义为my_array = np.array([1,2,3])，
两者有什么区别
max(my_array)和
my_array.max() ?
这是其中一种情况，其中一种是另一种的“语法糖”吗？另外，为什么第一个可以处理 Python 列表，而第二个不行？
【问题讨论】：
__builtin__.max()，另一个是numpy.ndarray.max
[1,2,3].max() 给出了一个错误，解释了它为什么不起作用。 max 方法没有为列表定义。像这样的AttributeError 是基本的 Python，所以你需要好好学习它的意义。
标签： python numpy methods syntax
正如人们在您问题的 cmets 中所说，他们引用了两个不同的函数。
max(my_array) 是一个内置的 Python 函数，可用于 python 中的任何序列数据。
而my_array.max() 正在引用对象中的一个函数。在这种情况下， my_array 来自 Numpy 数组类。 Numpy 无法识别此函数的列表数据类型。但是，每当您使用 numpy 数据序列时，此方法将比 max(my_array) 提供速度改进。
根据经验，如果变量具有variable.someMethod()，则该函数是一种方法，并且特定于对象类。如果函数被称为function(variable)，那么该函数要么是 python 发行版的一部分，要么是你正在使用的文件/类。
【讨论】：