numpy.loadtxt 跳过多行答案

【问题标题】：numpy.loadtxt Skipping multiple rowsnumpy.loadtxt 跳过多行
【发布时间】：2013-11-30 15:28:15
【问题描述】：

我相信这个帖子的标题解释了我在寻找什么。我很想知道跳过多行的语法是什么；我似乎在任何地方都找不到这样的信息。

【问题讨论】：

你试过切片吗？
我不太明白你的意思。
您声明标题解释了您需要什么，但下面答案中的 cmets 表明需要更多信息（前 n 行、命名行、等间隔...）
不，你看，我说我“相信”这个标题就足够了，但显然不是。我认为这可能归因于我对 python 完全一无所知——事实上，对一般编程一无所知。

【解决方案1】：

使用help(np.loadtxt)。您会发现skiprows 参数允许您跳过第一行N：

In [1]: import numpy as np

In [2]: help(np.loadtxt)
Help on function loadtxt in module numpy.lib.npyio:

loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)
    ...
    skiprows : int, optional
        Skip the first `skiprows` lines; default: 0.

因此，要跳过 N 行，您会说

np.loadtxt(fname, skiprows=N)

如果您需要过滤除第一行以外的行，请使用np.genfromtxt，它可以将产生字符串的迭代器作为其第一个参数：

with open(filename, 'r') as f:
    lines = (line for line in f if predicate(line))
    arr = np.genfromtxt(lines)

要跳过中间的一系列行，例如第 47--50 行，您可以像这样使用itertools：

import itertools as IT

with open(filename, 'r') as f:
    lines = IT.chain(IT.islice(f, 46), IT.islice(f, 4, None))
    arr = np.genfromtxt(lines)

【讨论】：

但是它怎么知道要跳过哪 N 行呢？
那么，使用 np.genfromtxt，如果我想跳过第 47、48、49 和 50 行，我会在参数中输入 lines(47,48,49,50) 吗？跨度>
不，正如help(np.loadtxt) 中所述，skiprows 仅对跳过第一行 N 有用。要跳过文件中间的行，您需要形成一个迭代器，它只产生您想要的行。我已经编辑了上面的帖子以显示一种这样的方式。

【解决方案2】：

如果您已经知道要跳过的行号，那么您也可以使用：

import numpy as np
InputFile = './Filename.txt'
Dataset = np.loadtxt(InputFile, skiprows= 0 + 1 + 2 + 3 + 4 + 5)
print(Dataset)

这将跳过前五行并打印剩余的数据。

【讨论】：