numpy.loadtxt ValueError：解压的值太多答案

【问题标题】：numpy.loadtxt ValueError: too many values to unpacknumpy.loadtxt ValueError：解压的值太多
【发布时间】：2015-03-04 23:51:07
【问题描述】：

import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import time

dt = 'i4,i4,i4,a5,f9'
month,day,year,time,price = np.loadtxt('spyTestTest.txt', 
delimiter='  ',dtype = dt)

我正在尝试在一些示例数据上运行此代码（如下）

8 18 2014 9:30 196.79

8 18 2014 9:31 196.8249

8 18 2014 9:32 196.825

8 18 2014 9:33 196.88

8 18 2014 9:34 196.887

8 18 2014 9:35 196.835

8 18 2014 9:36 196.81

8 18 2014 9:37 196.81

8 18 2014 9:38 196.81

但是我收到一个错误提示

值错误：解压的值太多。

我在网上读到，当您的变量多于要解析的列时，就会发生这种情况，但在我看来，我有 5 个变量和 5 列文本。有什么建议吗？

【问题讨论】：

如果您的文字看起来像您发布的那样，中间有空格，那么np.loadtext 将读取\n 并尝试将其解压缩为 5 个值并失败。但是，如果这只是因为格式不正确，请进一步编辑您的问题以准确地表示它的外观。
不要使用time作为变量名。您正在覆盖您正在导入的 time 模块。
你也可以使用struct库来做这种事情，避免numpy docs.python.org/2/library/struct.html
你检查下面的答案了吗？

标签： python numpy

【解决方案1】：

由于您的输入文件已经格式化，请使用 unpack=True，这应该可以解决您的问题

month,day,year,time_k,price = np.loadtxt('spyTestTest.txt', delimiter=' ',dtype = dt, unpack=True);

【讨论】：