这条线有什么作用？ df = df[~df[runner].str.contains("[a-z]").fillna(False)]

【问题标题】：What does this line do? df = df[~df[runner].str.contains("[a-z]").fillna(False)]这条线有什么作用？ df = df[~df[runner].str.contains("[a-z]").fillna(False)]
【发布时间】：2019-10-06 00:07:59
【问题描述】：

我可以检查一下这条线是做什么的吗？

df = df[~df[runner].str.contains("[a-z]").fillna(False)]

此代码是否删除了所有包含以字母开头的字符串的行？第二个问题是~的目的是什么？它有什么作用？

谢谢

【问题讨论】：

Tilde sign in python dataframe的可能重复
是否可以添加条件来检查 1 行中是否还有超过 3 个字符？
正则表达式将是“[a-z]{3,}”，它匹配从 a 到 z 的超过 3 个字符。

标签： python pandas

【解决方案1】：

此代码正在屏蔽 DataFrame。

RegEx "[a-z]" 表示包含任何字符“a 到 z”（不是“开头”，因为这将是 "^[a-z]"）。

.fillna(False) 表示此掩码的每个 NaN 都被视为 False。

~ 正在反转掩码，以便返回未选择的行。

请注意包含 NaN 的行。如果这不是故意的，您必须使用.fillna(True)。

【讨论】：

值得注意的是，使用na 参数：~df[runner].str.contains("[a-z]", na=False) 而不是使用fillna 作为后续步骤可能更惯用。