Python 3 super() 如何在这种特殊的多重继承情况下工作？ [复制]答案

【问题标题】：How does Python 3 super() work in this particular multiple inheritance situation? [duplicate]Python 3 super() 如何在这种特殊的多重继承情况下工作？ [复制]
【发布时间】：2016-09-10 06:06:41
【问题描述】：

我有以下代码：

class A:
    def __init__(self):
        print("A.__init__")

class B(A):
    def __init__(self):
        print("B.__init__")
        super().__init__()

class C(A):
    def __init__(self):
        print("C.__init__")
        super().__init__()


class D(B,C):
    def __init__(self):
        print("D.__init__")
        super().__init__()

当我从 D 类中实例化一个对象时，

d = D()

我明白了：

>>> d = D()
D.__init__
B.__init__
C.__init__
A.__init__

为什么 A 类的 __init__() 只被调用一次，而且在最后？注意 B 类和 C 类都称为 A 类的 __init__()，所以我希望 A 类的 __init__() 应该被调用两次。

我阅读了 Python 3 的文档和 Hettinger 先生的博客，但没有弄清楚底层机制。那么super()是如何确定它只需要执行一次的呢？谢谢。

【问题讨论】：

能否请反对者解释一下为什么您反对我的问题？我真的不明白。谢谢
每个方法都调用super().__init__()，不 A.__init__()。为什么你认为A.__init__ 在这些情况下是同一个东西？
super() 查看 MRO 类（方法解析顺序）。对于多重继承（菱形继承图），MRO 仍将是线性，正是为了避免多次调用A.__init__()。查看D.__mro__ 以查看在运行时确定的实际MRO，您会看到它是[D, B, C, A]。阅读Python MRO documentation 了解原因和方法。

标签： python-3.x multiple-inheritance super

【解决方案1】：

Python 有一种称为方法解析顺序 (MRO) 的机制，可以在类层次结构中找到合适的方法。 MRO中有两条规则：

1- 部门优先从左到右搜索

2- 只考虑最后一次出现的类

现在回到你的例子：

我。搜索从 D 开始，将其添加到 MRO 列表 [D]。

二。 D类继承自B和C。B是最左边的父类，然后是C。所以MRO列表变为[D，B，C]。

三。然后搜索继续到更深层次，是 B 的父级，并且 A 被添加到列表中。现在我们有 [D, B, C, A]。继续搜索 C 的父母，再次是 A。由于 A 已经在列表中，因此没有任何变化。

四。搜索进入更深层次（A 的父级），因为 A 没有任何明确的父级，所以搜索到此结束。

所以最终的列表是 [D, B, C, A]。

super() 方法使用这个列表来完成它的工作，这就是为什么最后调用 A

【讨论】：

感谢您的回答。我在理解你的第 2 点时遇到了一些麻烦（只考虑最后一次出现的课程）。当您说“发生”时，您指的是什么？调用它的方法算作一次事件吗？在我的例子中，我可以说 A 类发生了两次吗？非常感谢。
当搜索过程访问一个类时，它需要将它添加到列表中，但如果该类已经添加，则将其删除，然后添加到列表的后面。因此可以保证每个类只添加到 MRO 列表中一次，并且该类最后一次出现在搜索过程中很重要。希望这有助于@JinghuiNiu
@Farzan Hajian 我这里有后续，如果我确实需要在 B 和 C 中调用 A 类的 __init__() 两次怎么办？ MRO 会机械地忽略我的请求，而不管情况如何都只调用一次？那么有没有办法克服呢？
@JinghuiNiu class A的__init__()无论在搜索中出现多少次都会被调用一次，不幸的是我不知道任何解决方法。
@Farzan 我还在研究你的评论，如果我们为每个类的 __init__() 切换 print() 行和 super() 行，我实际上得到了一个反向序列，即 [ A, C, B, D]，而不是 [D,B,C,A]。这里发生了什么？？就是想不通。