在熊猫数据框中的两列组合的行之间填充

Question

我有一个这样的数据框，

col1    col2    col3
 1        A      T
 2        A      F
 3        N      N
 4        N      N
 5        B      T
 6        N      N
 7        B      F
 8        N      N
 9        A      T
 10       N      N
 11       N      N
 12       A      T
 13       N      N
 14       N      N
 15       A      T
 16       N      N
 17       A      F

现在我想从上面创建一个新的数据框，在 col3 中的每个 T 和 F 之间的 col2 和 col3 中有连续的 N，用 T 填充上面的非 N 值。忽略那些 T或 F 出现在 T 和 F and 之后。

所以所需的数据框看起来像，

col1    col2    col3
 1        A      T
 2        A      F
 3        N      N
 4        N      N
 5        B      T
 6        B      T
 7        B      F
 8        N      N
 9        A      T
 10       N      N
 11       N      N
 12       A      T
 13       N      N
 14       N      N
 15       A      T
 16       A      T
 17       A      F

我可以使用 for 循环执行此操作，并通过比较下一个值和上一个值来存储索引。但是执行起来需要更长的时间。我正在寻找一些 pythonic 方式/pandas 快捷方式来有效地做到这一点。

Answer 1

这是我的方法：

# mask T and F
TFs = df['col3'].mask(df['col3'].eq('N'))

after_T = TFs.ffill()
before_F = TFs.bfill()

# between
bt_TF = after_T.eq('T') & before_F.eq('F')

# mask and ffill:
df['col2'] = df['col2'].mask(bt_TF).ffill()
df['col3'] = df['col3'].mask(bt_TF).ffill()

输出：

    col1 col2 col3
0      1    A    T
1      2    A    F
2      3    N    N
3      4    N    N
4      5    B    T
5      6    B    T
6      7    B    F
7      8    N    N
8      9    A    T
9     10    N    N
10    11    N    N
11    12    A    T
12    13    N    N
13    14    N    N
14    15    A    T
15    16    A    T
16    17    A    F