【发布时间】：2014-11-04 04:50:09
【问题描述】：
我有一个使用 wrl 文件表示的 3D 表面。我已阅读所需的信息。从文件中获取以下数据：顶点、面、法线、纹理坐标。
如何使用这些数据将其转换为 2D 范围图像（与正常强度图像相同，但每个像素都带有底层表面的深度值）？我更喜欢使用 Matlab 偏爱的解决方案来解决这个问题，尽管一般的想法非常受欢迎。
【问题讨论】：
标签： matlab 3d triangulation point-clouds
【发布时间】：2014-11-04 04:50:09
【问题描述】：
使用griddata
如果我理解正确，您有 x,y,z 数据并且您想将其转换为图像，其中图像强度为 Z。
[ximg,yimg]=meshgrid(1:szX,1:szY);
img = griddata(x,y,z,ximg,yimg);
% normalize image, or set it at range you want
我认为它应该有效。
【讨论】：
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感谢您的回复，安德。我首先尝试过（抱歉，我忘了在帖子中提及）。但是 griddata 中的一个重要约束是网格点（来自 meshgrid）必须是我们从中插值的 3D 表面的一部分。就我而言，我拥有的 3D 数据位于其他地方（大多数 x-y 点都是负数）。为此，我试图将我拥有的 3D 点云（仅通过平移）重新定位到从 meshgrid 获得的网格的大致中心。你怎么看这个？
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@Swami 明确。您应该 1：填充所有 X-Y 数据以 szX/2 szY/2 为中心，然后 2：缩放数据，使顶点都在 1:szX 1:szY 范围内（包括）。我认为这太难了；）