转换时间序列数据的问题

【问题标题】：Problems to transforms data for time series转换时间序列数据的问题
【发布时间】：2020-03-30 17:27:11
【问题描述】：

我有一个问题。我有一个日期库，在两列中有两个变量，品牌和价格。例如：2 个品牌及其价格

品牌价格

10.5

11.5

12.5

B 9.8

B 9.5

而且还有更多的品牌和价格。

我想转换数据并在每一行中放入不重复的品牌和一列中的价格，但所有这些都作为因素并用逗号分隔

原来是这样的：

品牌价格

一个{10.5,11.5,12.5}

B {9.8,9.5}

有人可以帮我解决这个问题吗？

谢谢

以下是原始数据示例

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【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

欢迎来到stackoverflow。今后，请参阅how to make a great reproducible example 发帖提问。

我认为您想要做的只是分组和连接。 Concatenate strings by group with dplyr

由于您只想要独特的品牌，因此您只需 slice 即可。

library(dplyr)

df <- data.frame(brand = c("A", "A", "A", "B", "B"), price = c(10.5,11.5,12.5,9.8,9.5))

df %>% 
  group_by(brand) %>% 
  mutate(brand_price = paste0(price, collapse = ",")) %>% 
  select(brand, brand_price) %>% 
  slice(1)

> tdf
# A tibble: 2 x 2
# Groups:   brand [2]
  brand brand_price   
  <fct> <chr>         
1 A     10.5,11.5,12.5
2 B     9.8,9.5

【讨论】：

非常感谢您的快速回答！！有用。下次我会根据您的建议写问题。