打印父数据以及嵌套 JSON 的子数据答案

【问题标题】：Printing parent data along with child data of nested JSON打印父数据以及嵌套 JSON 的子数据
【发布时间】：2018-07-04 20:45:55
【问题描述】：

我有以下类型的 JSON。在另一个表中，我有 JSONPaths，它告诉我获取某些值。如果我要获取子元素的值，我需要获取所有对应的父属性值，并将所有这些值作为一行存储在数据框中。

{
  "Parent": {
    "Name": "Bob",
    "Age": "80",
    "Children": [
      {
        "Name": "Michael",
        "Gender":"M",
        "Children": [
          {
            "Name": "Ezee",
            "Gender": "M",
            "Age": 20
          },
          {
            "Name": "Ezee",
            "Gender": "M",
            "Age": 28,
            "Children": [
              {
                "Name": "Dre",
                "Age": 1
              },
              {
                "Name": "George",
                "Age": 2
              }
            ]
          }
        ],
        "Age": 50,
        "MiddleName": "Jay"
      },
      {
        "Name": "Justin",
        "Gender": "M",
        "Children": [
          {
            "Name": "Emily",
            "Age": 18,
            "Gender": "F"
          }
        ],
        "Age": 45
      }
    ]
  }
}

假设我需要获取JSON路径的值：Parent/Children/0/Children/0/Name，我需要获取对应父母的姓名、年龄等属性值（Parent/Children/0/[姓名或年龄等） .]) 并将上述所有值存储为一行。

目前，我可以通过传递相关路径分别获取父值，并通过传递该路径分别获取子值。

def findValue(path, json_data):
    paths = path.split("/")    
    data = json_data
    for i in range(0,len(paths)):
        if isinstance(data, list):
            paths[i]=int(paths[i])
            data = data[paths[i]]
        else:
            data = data.get(paths[i])
    return data

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python json

【解决方案1】：

要获取最后一个父级，您需要遍历路径直到您最后一次关注Children 列表。

即给定您的路径：'Parent/Children/0/Children/0/Name' 您希望在 'Parent/Children/0' 返回父级的数据。

这在 Python 中很容易做到，只需将 path 字符串切到子字符串 /Children 的最后一次出现：

path[:path.rfind('/Children')]

然后，您可以使用与当前获取父级数据类似的代码：

parent = json_data
path = path[:path.rfind('/Children')]
for attr in path.split('/'):
    parent = parent[int(attr) if isinstance(parent, list) else attr]

对于这个例子，它会给我们parent：

{
  "Name": "Michael",
  "Gender": "M",
  "Children": [
    {
      "Name": "Ezee",
      "Gender": "M",
      "Age": 20
    },
    {
      "Name": "Ezee",
      "Gender": "M",
      "Age": 28,
      "Children": [
        {
          "Name": "Dre",
          "Age": 1
        },
        {
          "Name": "George",
          "Age": 2
        }
      ]
    }
  ],
  "Age": 50,
  "MiddleName": "Jay"
}

为了完整地完成您的问题，如果您希望此人的属性（没有他们的 Children 列表）作为单行，您必须决定以固定方式（例如按字母顺序）存储它们，然后您可以使用 dict 的.items() 方法将这些提取到正确的格式：

[v for k,v in sorted(t for t in parent.items() if t[0] != 'Children')]

给予，例如：

[50, 'M', 'Jay', 'Michael']
#Age, Gender, Middle Name, Name

哦，如果您愿意，可以将整个第一个代码压缩为单行代码：

__import__('functools').reduce(lambda d,a:d[int(a) if isintance(d,list) else a], path[:path.rfind('/Children')].split('/'), json_data)

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我理解得很好，你想要的只是一个像Parent/Children/0/Children/0/Name 这样的路径，获取其父级相同属性的路径。在这种情况下，它将是Parent/Children/0/Name

这是我对python解释器的尝试，希望对你有所帮助：

>>> path = "Parent/Children/0/Children/0/Name"
>>> path_l = path.split('/')
>>> rev = path_l[::-1]
>>> rev
['Name', '0', 'Children', '0', 'Children', 'Parent']
>>> rev.index('Children')
2
>>> rev = rev[rev.index('Children')+1:]
>>> rev
['0', 'Children', 'Parent']
>>> final = rev[::-1] + [path_l[-1]]
>>> final
['Parent', 'Children', '0', 'Name']
>>> parent_path = '/'.join(final)
>>> parent_path
'Parent/Children/0/Name'

然后使用您的函数，您可以将两个值添加到数据框

>>> df = pandas.DataFrame({'Parent': [], 'Children':[]})
>>> df.append([parent], [children])

【讨论】：