【发布时间】:2017-04-23 23:40:38
【问题描述】:
我正在编写代码来根据自然过程生成的数据凭经验确定state transition table。我想从数据中导出状态,然后将状态数据保存到 HD 中,以供以后查询。
从我目前所做的分析来看,状态信息是嵌套的,系统有 N 个(为简单起见固定为 N=3)不同的状态。此外,这 N 个状态中的每一个都有固定(可变数量)的嵌套状态。
这是我到目前为止提出的(伪 YAML)架构:
machine-state:
frequency_1: state-info
frequency_2: state-info
frequency_3: state-info
state-info:
classification_1:
- classification_1_state_foo
- classification_1_state_foobar
- classification_1_state_foofoo
- classification_1_state_foofoobar
- classification_1_state_foobarfoo
classification_2:
- classification_2_state_name1
- classification_2_state_name2
- classification_2_state_name3
- classification_2_state_name4
classification_3:
- classification_3_state_anothername
- classification_3_state_anothername1
- classification_3_state_anothername2
- classification_3_state_anothername3
状态机的各种分类(classification_*)似乎可以从 ABC 派生。但是,我不确定如何在 JSON 中表示这种树结构,以便进行简单查询等。
我正在使用 Python,并打算将 JSON 文档存储在 PostgreSQL 数据库中作为后端 - 这样我就可以查询 JSON 文档,因此我可以根据存储的数据建立一个状态转换表。
我的问题是,考虑到我试图建模的问题(以及上面的示例 YAML),我如何才能最好地表示 JSON 模型中的数据?
【问题讨论】: