【问题标题】:How does Waze validate a user inputs and make decisions based on it?Waze 如何验证用户输入并根据它做出决策?
【发布时间】:2018-08-14 18:01:21
【问题描述】:

Waze 应用程序接收来自用户的明确输入,涉及许多问题:交通、警察陷阱、建筑、测速摄像头、事故、天气状况或沿途的任何危险。

Waze 如何验证这些输入的真假?

Waze 如何做出可以由此类输入验证触发的决策?

这些验证和决策是自动执行还是通过计算科学家的干预执行?

由于 Waze 处理流式数据处理,因此用户输入后的验证和决策应在线完成。

感谢并感谢任何提示。

【问题讨论】:

    标签: validation streaming user-input data-stream waze


    【解决方案1】:

    AFAIK,当 Waze 中的用户(警察、事故等)发送报告时 - 数据会发送到 Waze 服务器,然后 Waze 会逐步向部分用户推出报告。其他用户要么确认报告(竖起大拇指),要么说它不存在(点击 X)。一份报告被证实的越多,它的曝光率就越大。这也适用于其他方式 - 如果报告已经被确认,但随后用户开始报告它已经消失(例如,如果事故已被清除),对其他用户的影响是渐进的,直到系统确信报道属实。

    Waze 的数据高度依赖于社区的输入,这已被证明是相当可靠的。参与的用户不仅会发送报告,还会将报告标记为不正确,因此即使将不正确的数据发送到 Waze 服务器,社区也会迅速纠正它。

    【讨论】:

    • 感谢您的解释!我正在寻找一个用例,其中需要计算科学家的在线手动干预来引导流应用程序,在自动转向复杂或低效的情况下。但 Waze 不符合此类用例的候选资格,因为 Waze 会自动将用户输入逐步推出到用户子集,以决定是否验证此类用户输入。对于需要计算科学家在流应用程序中执行在线转向的合理用例,您有什么建议吗?
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