如何使用 Python 分析器获取调用树？答案

【问题标题】：How can you get the call tree with Python profilers?如何使用 Python 分析器获取调用树？
【发布时间】：2010-12-28 08:46:35
【问题描述】：

我曾经使用内置于 System Monitor 应用程序中的一个不错的 Apple 分析器。只要您的 C++ 代码是使用调试信息编译的，您就可以对正在运行的应用程序进行采样，它会打印出一个缩进的树，告诉您父函数在此函数中花费的时间百分比（以及主体与其他函数调用） .

例如，如果main调用function_1和function_2，function_2调用function_3，然后main调用function_3：

main (100%, 1% in function body):
    function_1 (9%, 9% in function body):
    function_2 (90%, 85% in function body):
        function_3 (100%, 100% in function body)
    function_3 (1%, 1% in function body)

我会看到这个并想，“function_2 正文中的代码需要很长时间。如果我希望我的程序更快，那就应该从那里开始。”

我怎样才能最轻松地获得 Python 程序的准确分析输出？

我看到有人说要这样做：

import cProfile, pstats
prof = cProfile.Profile()
prof = prof.runctx("real_main(argv)", globals(), locals())
stats = pstats.Stats(prof)
stats.sort_stats("time")  # Or cumulative
stats.print_stats(80)  # 80 = how many to print

但与那个优雅的调用树相比，它相当混乱。如果您可以轻松做到这一点，请告诉我，这会有所帮助。

【问题讨论】：

标签： python tree profiling

【解决方案1】：

我也只是偶然发现了这一点，并花了一些时间学习如何生成调用图（cProfile 的正常结果并不是很丰富）。未来参考，这是另一种使用 cProfile + gprof2dot + graphViz 生成漂亮的调用树图形的方法。

——————

安装 GraphViz：http://www.graphviz.org/Download_macos.php
easy_install gprof2dot

在代码上运行配置文件。

python -m cProfile -o myLog.profile <myScript.py> arg1 arg2 ...

运行 gprof2dot 将呼叫配置文件转换为点文件
```
gprof2dot -f pstats myLog.profile -o callingGraph.dot
```
使用 graphViz 打开以可视化图表

这就是最终结果的样子！图表采用颜色编码 - 红色表示时间集中度更高。

【讨论】：

xdot 是一个不错的 .dot 文件交互式查看器，可让您放大内容。
可以在 Unix 上显示 .dot 文件，使用类似“dot callingGraph.dot -Tpng | display”的 shell 命令代替第 5 步。
很好的答案，正是我想要的，谢谢！

【解决方案2】：

我最近也想要同样的东西，所以我尝试自己实现一个。

项目在 GitHub 上，https://github.com/joerick/pyinstrument

您将如何使用它：

from pyinstrument import Profiler

profiler = Profiler()
profiler.start()

# Code you want to profile

profiler.stop()

print(profiler.output_text())

【讨论】：

看起来不错，这是一个更通用的库：github.com/vmprof/vmprof-python

【解决方案3】：

查看此库 http://pycallgraph.slowchop.com/ 以获取调用图。它真的很好用。如果您想分析特定功能，请查看http://mg.pov.lt/blog/profiling.html

这是 profilehooks 模块的结果。

【讨论】：

你知道这个包是否可以做经过时间和函数调用的次数吗？例如，我不介意调用 __hash__() 数千次，但在大型列表上重复调用 sorted() 可能会很慢。
你应该试试他们两个。他们基本上以不同的方式用不同的输出做同样的事情。
+1，该软件包符合我的想法，并且安装和调用快捷方便。你介意告诉我你是怎么得到上图的吗？我做了一个图表（使用 pycallgraph.start_trace() 和 pycallgraph.make_dot_graph('test.jpg', format='jpg', tool='neato') ），但它太拥挤了，很多功能都被遮挡了。跨度>
在我看来，它就像RunSnakeRun 的屏幕截图。 profilehooks 只是一堆包装 cProfiler 以便于使用的装饰器。
注意：pycallgraph 现已取消维护

【解决方案4】：

gprof2dot 方法可以很好地提取所有信息，所以我是粉丝。但是，有时我想在调用树中查看时序数据，所以我创建了tuna。

安装

pip install tuna

并显示您的个人资料

tuna program.prof

【讨论】：

喜欢这个分析器！很容易找到我的瓶颈函数，这符合我的直觉。所以金枪鱼工具 5 星