Python 中的调用图分析器答案

【问题标题】：Call-graph profilers in PythonPython 中的调用图分析器
【发布时间】：2010-11-03 06:16:19
【问题描述】：

在我的 python 程序中，我使用了很多模块，并试图计算调用的函数和所涉及的调用链。 python中是否有工具/模块可以为我提供这些统计数据。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我用过这个。它对我的目的不起作用，因为我的应用程序同时运行了许多线程，并且我最终得到了 12000 个链接，而 graphviz 无法编译它。但是当我在一个线程上运行它时它起作用了。

【讨论】：

【解决方案2】：

pydoc -k 配置文件

将为您提供系统上的内容列表。我用过profile和cProfile。

很简单：


if __name__ == '__main__':
 if PROFILING:
  import cProfile
  cProfile.run("main()")
 else:
  main()

【讨论】：

我早点尝试过......但我得到了错误，这就是为什么我正在寻找一个工具/模块，这会让我更容易
Traceback（最近一次调用最后）：文件“test.py”，第 12 行，在 cProfile.run("main()") 文件 "/usr/lib/python2.6 /cProfile.py”，第 36 行，运行结果 = prof.print_stats(sort) 文件“/usr/lib/python2.6/cProfile.py”，第 80 行，在 print_stats import pstats ImportError: No module named pstats跨度>
saltycrane.com/blog/2010/01/…

【解决方案3】：

六年后我有同样的问题，一些people recommend 使用 KCachegrind 来可视化调用链。虽然它对 Linux 用户来说是一个有效的选择，但它很难安装在 Mac OSX 上，而且可能也安装在 Windows 上。

最后，我改用gprof2dot。只需几个命令，您就会拥有富有表现力的调用图：

python -m cProfile -o output.pstats path/to/your/script arg1 arg2
gprof2dot.py -f pstats output.pstats | dot -Tpng -o output.png

简单的工具，快速的结果：查看：https://github.com/jrfonseca/gprof2dot

编辑：

现在我发现你也可以通过 brew 获得 KCachegrind：brew install qcachekrind

【讨论】：