OpenCV中的通道过滤

Question

我需要在色调和饱和度上实时过滤 OpenCV 帧（我从队列中获得）。基本上有两种我能想到的技术：

1. 使用cv2.cvtColor()将帧复制到HSV，然后使用副本过滤原始BGR帧，给出如下内容：

   frame = queue2.get()
   imh = cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2HSV)
   frame[(imh[...,1]<30) | (imh[...,2]<100)]=0
   

2. 使用cv2.split() 将HSV 副本拆分为单独的通道，然后在色调和饱和度通道上使用cv2.threshold，最后使用cv2.merge 重构过滤后的图像。

请问有人有另一个更快的想法来过滤色调和饱和度吗？因为我的帧率（平均 30 fps）有一些问题，而且我已经在进行多处理......

Answer 1

您可以尝试cv2.LUT 函数。使用此功能，您可以避免拆分和合并步骤。