如何使用句柄在 MATLAB 中绘制多条曲线答案

【问题标题】：How to plot several curves in MATLAB using handles如何使用句柄在 MATLAB 中绘制多条曲线
【发布时间】：2012-10-25 13:15:52
【问题描述】：

我正在 MATLAB 中实时绘制数据。我想用手柄。我的问题是我不知道如何绘制多个 Y 数据曲线。

我找到了以下代码它显示了如何绘制一组 YData。有没有人有想法将代码转换为两个或多个 Y 数据集，例如sind(x) 作为图中的附加曲线？

x = 1:1000;
y = cosd(x);

xi = x(1);
yi = y(1);
h = plot(xi, yi, 'YDataSource', 'yi', 'XDataSource', 'xi');

for k = 2:1000...
xi = x(1:k);
yi = y(1:k);
refreshdata(h, 'caller');
drawnow;
end;

【问题讨论】：

相关：stackoverflow.com/questions/13102654/…

标签： matlab real-time handle lineseries

【解决方案1】：

如果你真的想使用句柄，下面的代码对我有用

x = 1:1000;
y = cosd(x);
y2 = sind(x);

xi = x(1);
yi = y(1);
yi2 = y2(1);
figure(1); clf;
h = plot(xi, yi, 'YDataSource', 'yi', 'XDataSource', 'xi');
hold on;
h2 = plot(xi, yi2, 'YDataSource', 'yi2', 'XDataSource', 'xi');

for k = 200:1000
    xi = x(1:k);
    yi = y(1:k);
    yi2 = y2(1:k);
    refreshdata(h);
    refreshdata(h2);
    drawnow;
end;

您确实需要hold on。

此外，您可以按照 Andrey 的建议使用 set，而不是 refreshdata：

set(h,'Xdata',xi,'YData',yi);
set(h2,'Xdata',xi,'YData',yi2);

【讨论】：

非常感谢！对我来说，你的例子做到了！实时绘图现在可以显示多条曲线。很好的答案！

【解决方案2】：

首先，永远不要使用refreshdata。请改用直接的set 方法。

        set(h,'Xdata',xi,'YData',yi);

其次，你应该做两个情节

      h1 = plot(xi, yi);
      h2 = plot(xi, yi);

并相应地更新每一个。

【讨论】：

非常感谢安德烈。如果我做两个情节，那不是说会有两个数字吗？我是 Matlab 初学者，如果这个想法很愚蠢，请原谅我。
安德烈，你为什么不使用refreshdata？
@angainor，一个很好的问题。我只是把它写成问答stackoverflow.com/questions/13102654/…。

【解决方案3】：

您是否正在寻找hold command？

plot(1 : 10, (1 : 10).^2, 'r')
hold on
plot(1 : 10, (1 : 10).^3)

编辑：

您可以将hold 与set 结合使用来更新绘图（另请参阅Andrey's 答案）：

h1 = plot(1 : 10, (1 : 10).^2, 'r');
hold on;
h2 = plot(1 : 10, (1 : 10).^3);
set(h1, 'XData', 1 : 2 : 20);
set(h2, 'YData', 0.1 * (1 : 20).^3);

坐标区会自动更新。

【讨论】：

嘿弗洛里安。我读到在进行实时绘图时，使用句柄应该更有效。除此之外，坚持冻结我的斧头（我相信最后如此），这是我不想要的。除了我无法绘制多条线之外，该实现与句柄配合得很好。
@user1677716 hold on 不会冻结您的坐标区。
@user1677716：您可以将hold 与句柄一起使用，请参阅我的编辑。此外，正如 angainor 所指出的，轴仍会自动更新。
如果你喜欢hold，“hold on”会给你多条相同颜色的曲线。使用“hold all”来获得不同颜色的曲线（就像你用一个 plot 命令绘制了所有曲线一样）。

【解决方案4】：

如果您不太关心为所有曲线显示相同的颜色，只需将 x 数据连接到曲线组件之间由 NaN 分隔的单个向量（对 y 数据执行类似的操作）。然后“绘图”命令可以接收这些较大的 x 和 y 向量，并立即显示所有内容。您可以通过对 colordata 数组执行类似操作来解决颜色问题。

【讨论】：