数据框透视而不对列名进行排序？

【问题标题】：Dataframe pivot without sorting the column names?数据框透视而不对列名进行排序？
【发布时间】：2019-07-24 07:36:51
【问题描述】：

原始数据：-

date   variable    value
2017    A             1
2017    C             1
2017    B             2
2018    A             1
2018    C             1
2018    B             2

我的枢轴结果：-

date   A        B        C
2017   1        2        1
2018   1        2        1

预期输出：-

date   A     C     B
2017   1     1     2
2018   1     1     2

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以通过pd.Categorical 实现此目的：

df.variable=pd.Categorical(df.variable,categories=df.variable.unique(),ordered=True)
df.pivot_table(index='date',columns='variable',values='value')

variable  A  C  B
date             
2017      1  1  2
2018      1  1  2

这会将订单设置为df.variable.unique()，即[A, C, B]

【讨论】：

【解决方案2】：

以下命令（来自how can i unstack without sorting in pandas?）对我来说没问题：

print(df.unstack(0).reindex(pd.unique(df.index.get_level_values(1))).sort_index(axis=1,level=1).T)

然后返回：

      A  C  B
2017  1  1  2
2018  1  1  2

【讨论】：