按组对数据透视表进行排序

Question

我在为 pandas 使用数据透视表而苦恼。

我有一个包含 3 列的数据框：公司名称、日期和订单数量。

我正在尝试以能够查看前 10 名最大客户的方式旋转数据框。

例如，假设我有

name | date | orders
John | 2017 | 100
John | 2018 | 200
John | 2019 | 300
Mary | 2017 | 50
Mary | 2018 | 50
Mary | 2019 | 1000

我想以一种我能够看到它的方式来调整它

name
date  2017 | 2018 | 2019
John  100  | 200  | 300
Mary  50   | 50   | 1000

并按订单总数排序，所以在这种情况下，玛丽应该先走，因为她总共有 1100 个订单。

我无法分组排序，它输出 Mary 1000 1st、John 300 2nd 和 John 200 3rd（举个例子）

另外，可能有点不相关，但我也注意到，当旋转时，它会以科学记数法抛出结果（尽管 df 显示没有它的数字），如果我禁用 SciNot，它会将值转换为浮点数，任何想法为为什么会这样？

Answer 1

试试：

df_out = df.pivot('name','date')['orders']
df_out = df_out.assign(sortkey = df_out.sum(axis=1))\
               .sort_values('sortkey', ascending=False)\
               .drop('sortkey', axis=1)

输出：

date  2017  2018  2019
name                  
Mary    50    50  1000
John   100   200   300