R中括号（圆括号）的功能答案

【问题标题】：The function of parentheses (round brackets) in RR中括号（圆括号）的功能
【发布时间】：2015-08-13 01:39:10
【问题描述】：

R 如何解释括号？像大多数其他编程语言一样，这些是内置的运算符，我通常不假思索地使用它们。

但是，我遇到了这个例子。假设我们在 R 中有一个 data.table，我想在它的列上应用一个函数。那我可能会写：

dt <- data.table(my_data)
important_cols <- c("col1", "col2", "col5")
dt[, (important_cols) := lapply(.SD, my_func), .SDcols = important_cols]

显然我不能忽略括号：

dt[, important_cols := lapply(.SD, my_func), .SDcols = important_cols]

因为这会在我的 data.table 中引入一个名为 important_cols 的新对象，而不是修改我现有的列。

我的问题是，为什么将 ( ) 放在向量周围“展开”它？

这个问题的措辞和标题可能会更好。但是，如果我在询问时知道要使用的术语，那么我可能会通过谷歌搜索找到答案，因此我在这里。

当我们讨论这个话题时，如果有人能指出 [ ]、{ } 等之间的区别，以及它们应该如何使用，那也将不胜感激:)

【问题讨论】：

开括号表示参数列表的开头，开括号左侧的标记应该是函数名。如果 open-paren 左侧没有标记，则它是对 eval 的隐式调用。您不应该使用 data.table 语法来学习 R 语法。这是一个真正的kewl包，但[.data.table中的语法完全不同@
您会发现很多关于使用?"[" 的[ 帮助信息。 ?"{" 上还有一些（但不多）信息。

【解决方案1】：

R 的一个特殊功能（与例如 C++ 相比）是各种括号实际上是函数。这意味着(a) 和a 是不同的表达式。第二个只是a，而第一个是函数 ( 使用参数a 调用。以下是一些表达式树供您比较：

as.list(substitute( a ))
#[[1]]
#a

as.list(substitute( (a) ))
#[[1]]
#`(`
#
#[[2]]
#a

as.list(substitute( sqrt(a) ))
#[[1]]
#sqrt
#
#[[2]]
#a

注意最后几棵树的相似程度——其中一个函数是sqrt，另一个是"("。在 R 中的大多数地方，"(" 函数什么都不做，它只是返回相同的表达式，但在 data.table 的特殊情况下，它被“覆盖”（在引号中，因为它不完全是这样做的，但在精神上它是）做各种有用的操作。

这里还有一个演示，希望能巩固这一点：

`(` = function(x) x*x
2
#[1] 2
(2)
#[1] 4
((2))
#[1] 16

【讨论】：