使用 bicubic c++ 的 resize 函数的 opencv 代码流是什么？答案

【问题标题】：what is the opencv code flow for the resize function using bicubic c++?使用 bicubic c++ 的 resize 函数的 opencv 代码流是什么？
【发布时间】：2019-07-04 20:06:01
【问题描述】：

我正在尝试理解 opencv 4.0 中的 resize 函数，当我使用双线性时，我可以遵循 resize.cpp hal::resize 中发生的代码，（modules/imgproc/src）。但是当我更改为双三次时，它不会遵循相同的流程（即使代码具有 INTER_CUBIC 的条件）。我在 hal::resize 中使用 gdb 设置断点，对于双三次，它没有到达断点。

我试图找出代码在哪里运行，正在执行哪个部分。

当我调试时，我可以看到 bilinear 和 lanczos 的数据，但看不到 bicubic ！但我假设它可能是 gdb 问题，数据是：Resize.cpp 对于线性：在 hal::resize.cpp:3706 的末尾

$1 = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 9, 10, 11, 12}
(gdb) p yofs[0]@10
$2 = {0, 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 13}
(gdb) p ialpha[0]@10
$3 = {1536, 512, 1536, 512, 1536, 512, 512, 1536, 512, 1536}
(gdb) p ibeta[0]@10
$4 = {1536, 512, 512, 1536, 1536, 512, 512, 1536, 1536, 512}
(gdb) 

for lanczos
(gdb) p xofs[0]@10
$5 = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 9, 10, 11, 12}
(gdb) p yofs[0]@10
$6 = {0, 1, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 13}
(gdb) p ialpha[0]@10
$7 = {-31, 114, -312, 1830, 579, -188, 64, -8, -31, 114}
(gdb) p ibeta[0]@10
$8 = {-31, 114, -312, 1830, 579, -188, 64, -8, -8, 64}```

【问题讨论】：

标签： c++ opencv resize

【解决方案1】：

好的，我想这是一个opencv编译问题，我只是设置了 WITH_IPP OFF 加上其他多线程标志，以保证我只使用单线程，并且我启用了 ENABLE_PROFILING=ON ，除了在配置文件中是调试模式。现在它显示的是双三次的数据。

cmake -D WITH_TBB=OFF -D WITH_OPENMP=OFF -D WITH_IPP=OFF -D ENABLE_PROFILING=ON -D CMAKE_BUILD_TYPE=调试 -D BUILD_EXAMPLES=OFF -D WITH_NVCUVID=OFF -D WITH_CUDA=OFF

【讨论】：