【发布时间】:2018-01-22 16:16:41
【问题描述】:
我在OpenCV中使用Lucas-Kanade光流算法做一些实验,但是不知道good_new = p1[st==1]这个代码是什么意思。
官方文档解释为“Select good points”,但是这里根据原则不知道怎么选。这是代码的官方部分:
while(1):
ret,frame = cap.read()
frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# calculate optical flow
p1, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray, frame_gray, p0, None, **lk_params)
# Select good points
good_new = p1[st==1]
good_old = p0[st==1]
# draw the tracks
for i,(new,old) in enumerate(zip(good_new,good_old)):
a,b = new.ravel()
c,d = old.ravel()
mask = cv2.line(mask, (a,b),(c,d), color[i].tolist(), 2)
frame = cv2.circle(frame,(a,b),5,color[i].tolist(),-1)
img = cv2.add(frame,mask)
cv2.imshow('frame',img)
k = cv2.waitKey(30) & 0xff
if k == 27:
break
# Now update the previous frame and previous points
old_gray = frame_gray.copy()
p0 = good_new.reshape(-1,1,2)
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
【问题讨论】:
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st是一个表示状态的数组,在这种情况下像素是否已经被正确识别,在这种情况下1表示找到了:docs.opencv.org/2.4/modules/video/doc/…这样行会掩盖像素所以它只返回被识别的像素 -
@EdChum 非常感谢,我有点明白了。但是我还是有一个疑问:为什么矩阵p1可以使用'[st==1]'这个操作来提取元素。
标签: python opencv computer-vision motion-detection opticalflow