为什么我的 data.frame 列是列表？答案

【问题标题】：Why are my data.frame columns lists?为什么我的 data.frame 列是列表？
【发布时间】：2014-05-27 03:29:20
【问题描述】：

我有一个data.frame

'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ name:List of 4
  ..$ : chr "a"
  ..$ : chr "b"
  ..$ : chr "c"
  ..$ : chr "d"
 $ tvd :List of 4
  ..$ : num 0.149
  ..$ : num 0.188
  ..$ : num 0.161
  ..$ : num 0.187

structure(list(name = list("a", "b", "c", 
    "d"), tvd = list(0.148831029536996, 0.187699857380692, 
    0.161428147003292, 0.18652668961466)), .Names = c("name", 
"tvd"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

似乎as.data.frame(lapply(z,unlist)) 将其转换为通常的

'data.frame':   4 obs. of  2 variables:
 $ name: Factor w/ 4 levels "a",..: 4 1 2 3
 $ tvd : num  0.149 0.188 0.161 0.187

但是，我想知道我是否可以做得更好。我像这样创建丑陋的数据框：

as.data.frame(do.call(rbind,lapply(my.list, function (m)
  list(name = ...,
       tvd = ...))))

我想知道是否可以修改这个表达，以便它产生正常的数据表。

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我建议这样做

do.call(rbind,lapply(my.list, function (m)
  data.frame(name = ...,
       tvd = ...)))

而不是尝试将列表列表转换为 data.frame

【讨论】：

【解决方案2】：

您似乎只是想拆除原始数据然后重新组装？如果是这样，这里有一些很酷的东西值得一看。假设 df 是您的数据。

data.frame 只是伪装的列表。要查看这一点，请将数据中的 df[[1]] 与 df$name 进行比较。 [[ 用于列表索引，$。所以当我们在数据框上使用df$name 时，我们实际上是在查看一个列表项。

> is.data.frame(df)  # df is a data frame
# [1] TRUE
> is.list(df)        # and it's also a list
# [1] TRUE

> x <- as.list(df)   # as.list() can be more useful than unlist() sometimes
                     # take a look at x here, it's a bit long

> (y <- do.call(cbind, x))  # reassemble to matrix form
#     name        tvd      
# [1,] "a"   0.148831 
# [2,] "b"  0.1876999
# [3,] "c"  0.1614281
# [4,] "d"  0.1865267

> as.data.frame(y)          # back to df
#   name       tvd
# 1    a  0.148831
# 2    b 0.1876999
# 3    c 0.1614281
# 4    d 0.1865267

【讨论】：