用列名检索 data.frame 列的最佳方法是什么？答案

【问题标题】：What is the best way to retrieve a column of a data.frame with its column name?用列名检索 data.frame 列的最佳方法是什么？
【发布时间】：2021-01-14 21:35:13
【问题描述】：

如果我使用df$columnName，你只会得到一个没有列名的向量。这意味着names(df$columnName) --> null

我可以使用df["columnName"]，但这有点不方便..因为我必须将 columnName 作为字符串字符传递。

【问题讨论】：

您实际上是在使用$ 与[ 提取不同的对象。 $ 将列提取为向量，而[ 提取新的data.frame 1 列。您是否正在寻找附有名称的矢量？因为那是不可能的。
您可以将列名分配给一个字符串，然后在df[columnNameString] 中使用该字符串。但是请注意，这不会返回列，而是返回子 df，因此带有名称。要返回该列，请使用df[[columnNameString]]，输出与df$columnName 相同。
见Difference between [ and [[和Dynamically select data frame columns using $ and a vector of column names。
如果您必须使用名称而不能使用字符串，则可以使用subset(df,,columnName)。双逗号是有意的。
在子集columnName 中是名称而不是字符串。但我认为我没有抓住重点..也许我们需要了解更多关于您需要什么或什么为您定义“最佳”的详细信息[时间效率？]

标签： r dataframe vector subset columnname

【解决方案1】：

我更喜欢dplyr的select()。

library('dplyr')   
data = df %>% select(columnName)

返回一列数据框。

【讨论】：

【解决方案2】：

在回答中形成@Edo 的精彩评论，我们可以使用subset。

subset(x=dat, subset=, select=X1)

或简称：

subset(dat,,X1)
#   X1
# 1  1
# 2  2
# 3  3

数据：

dat <- structure(list(X1 = 1:3, X2 = 4:6, X3 = 7:9, X4 = 10:12), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

【讨论】：