Numpy 在不应该返回错误的地方返回错误答案

【问题标题】：Numpy where returning error where it shouldn'tNumpy 在不应该返回错误的地方返回错误
【发布时间】：2020-04-24 15:09:05
【问题描述】：

我正在从头开始使用神经网络，当我尝试实现稳定的 sigmoid 函数时，numpy where 似乎表现得很奇怪。这里的两个函数都返回 RuntimeWarning: overflow 在 exp 中遇到：

#Original Function

def sigmoid(x):
    return np.where(x >= 0, 1 / (1 + np.exp(-x)), np.exp(x) / (1 + np.exp(x)))

#Dummy function that is also misbehaving

def sigmoid(x):
    return np.where(x>=0, 1 / (1 + np.exp(-x)), 0)

这是结果：

【问题讨论】：

where 不会阻止对整个数组的评估。这是蟒蛇
我该如何解决这个问题？
可以抑制警告。或者ufunc 像np.exp 有自己的where 机制。您还可以在传递给函数之前将clip x 值。

标签： python numpy debugging neural-network numpy-ndarray

【解决方案1】：

这是运行时警告而不是错误。您的代码运行良好。警告是因为您试图计算溢出浮点容量的exp(-(-1000))（本质上返回inf）。既然你有它在分母中，我不会担心它，因为它返回1/inf = 0。

【讨论】：