在python中查找指定范围内图像像素的坐标

【问题标题】：Finding the co-ordinates of image pixels within a specified range in python在python中查找指定范围内图像像素的坐标
【发布时间】：2015-03-22 07:32:06
【问题描述】：

我在 python 中将灰度图像加载为 numpy 数组。我想找到图像强度在指定范围内的坐标，比如[lowerlim,upperlim]。我尝试使用numpy.whereas 查找

np.where(image>lowerlim and image<upperlim)

但它给出了错误 - “具有多个元素的数组的真值不明确。”谁能指导我如何在 python 中做到这一点？

【问题讨论】：

您可能正在寻找np.logical_and 而不是常规的and
感谢@cel ...解决了这个问题。我使用的命令： np.where(np.logical_and(image>lowerlim,image

标签： python image-processing numpy logical-operators

【解决方案1】：

正如评论中所说，如果您想使用逻辑数组和 numpy 数组，则需要使用 np.logical_and，并且要选择指定的元素，您可以将 np.where 传递给您的数组：

>>> a
array([[[ 2,  3],
        [ 4,  5]],

       [[ 9, 10],
        [20, 39]]])
>>> np.where(np.logical_and(3<a,a<10))
(array([0, 0, 1]), array([1, 1, 0]), array([0, 1, 0]))
>>> a[np.where(np.logical_and(3<a,a<10))]
array([4, 5, 9])

或者你可以直接用np.extract代替np.where：

>>> np.extract(np.logical_and(3<a,a<10),a)
array([4, 5, 9])

【讨论】：

附带说明，& 运算符可以很好地代替 np.logical_and。例如。 (a > 3) & (a < 10) 而不是 np.logical_and(a>3,a<10)。