【问题标题】:Facebook Analytics DAU/MAU different numbers when changing time period更改时间段时 Facebook Analytics DAU/MAU 不同的数字
【发布时间】:2017-11-09 10:22:17
【问题描述】:

我们正在使用 FB 分析来检查我们的 DAU 仅限付费用户,使用 Segment。

查看 1/2017-10/2017 期间的 DAU 图表时,我们会得到一张结果图表。 但是当将时间段延长到 1/2016-10/2017 时,图表完全不同,相同月份(1/2017-10/2017)的值增加了一倍以上。

清除段时,无论选择什么时间段,图表都是稳定的。

在使用分段时这是一个已知问题吗?
我们可以做些什么来解决它吗?
有没有办法知道哪个图表更准确?

【问题讨论】:

    标签: facebook-analytics


    【解决方案1】:

    这是预期的行为,这与哪个图表“更准确”无关,因为您在每种情况下都在查看不同的用户细分。

    在第一种情况下,所有在 2017 年 1 月至 2017 年 10 月(10 个月)内进行购买的用户都包含在该细分中。在第二种情况下,所有在 1/2016-10/2017(22 个月)内进行购买的用户都包含在该细分中。

    因此,如果您查看的是 2017 年 2 月 1 日的 DAU 数量,那么在第一种情况下,包括当天使用您的应用并在 10 个月内进行购买的所有用户.而在第一种情况下,包括当天使用您的应用并在 22 个月内进行购买的所有用户。这就解释了为什么用户数量增加了一倍以上。

    如果您只想查看每天进行购买的唯一身份用户的数量,您可以通过选择“购买”事件和“唯一身份用户”指标在“收入”、“仪表板”或“事件”部分执行此操作。无论您选择什么日期范围,这些数字都是稳定的,因为没有应用基于事件的细分。

    【讨论】:

    • 有道理,谢谢。因此,如果我们要检查所有付费用户的 DAU(无论购买时间如何),我们应该选择尽可能长的时间段,这样它将包含从一开始就购买过东西的用户?
    • @marmor 是的。另一种方法是为所有曾经购买过的用户设置用户属性,然后在您的细分中使用该用户属性而不是事件规则。但是,由于您有很多历史记录,您可能想要回填用户属性,我认为您不能一次完成所有操作。您可以做的最好的事情是设置一个属性,指示用户在打开您的应用程序时是否进行过购买。您可以使用自己的 api 来查明是否曾经进行过购买,然后将房产发送至 fba developers.facebook.com/docs/analytics/properties
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