提取 Firebase / BigQuery DAU、WAU 和 MAU

Question

我不想让这个问题过于复杂，所以我会尽量把它问清楚以避免混淆。

我需要的结果是双重的。我想要 在 a) Google Analytics 以及 b) Firebase Analytics 中确定移动应用程序的 DAU、WAU 和 MAU。我想人们可以将更多的注意力集中在 b) 上，因为它们是向架构和分析之间更紧密集成的转变，以用于未来的应用程序开发。

a) 在 Google Analytics 中计算 DAU、WAU 和 MAU：

目前 GA/Firebase 报告 1、7、(14)、30 天活跃用户 (https://support.google.com/analytics/answer/6171863?hl=en)： - 1 天活跃用户：发起会话的唯一用户数 1 月 30 日（日期范围的最后一天）在您的网站或应用上。 - 7 天活跃用户：发起会话的唯一用户数 从 1 月 24 日到 1 月 30 日（最后 7 您的日期范围内的天数）。 - 14 天活跃用户：唯一的数量 自 1 月 17 日起在您的网站或应用上发起会话的用户 到 1 月 30 日（您的日期范围的最后 14 天）。 - 30 天活跃用户：从 1 月 1 日到 1 月 30 日在您的网站或应用上发起会话的唯一用户数（整个 30 日期范围内的天数）。

我的问题是：

• GA 或 Firebase 报告 1、7、30 天活跃用户，据我了解，这与 DAU/WAU/MAU 不同？还是这看起来完全一样？在这篇文章中解释了另一种方法（这让我相信 WAU 和 7 天活跃用户不一定相同），它使用自定义维度来计算 WAU：http://www.notingon.com/dau-mau-measurements-in-google-analytics/ 目前，我的做法是选择例如 9 月 1 日至 30 日，并将“30 天活跃用户”等同于该月的 MAU，“7 天活跃用户”等同于 WAU，以及“1 天活跃用户”用户”等于 DAU。我想知道这是否是正确的方法，或者我应该应用自定义维度进行自定义计算以获得 DAU/WAU/MAU？

b) 在 Firebase 中计算 DAU、WAU 和 MAU：

我们在 Firebase 控制台中看到相同的 1 天、7 天和 30 天活跃用户，即 GA：https://support.google.com/firebase/answer/6317517#active-users。似乎如果要计算其他任何东西，您必须通过 Blaze 程序设置 Google BigQuery 吗？ (https://firebase.google.com/pricing/)。

我偶然发现了 2 个计算 1/7/30 天活动的示例，但我仍然认为这与 DAU、WAU 和 MAU 不同： Firebase -> BigQuery how to get active users for that month, week, day Discrepancies on "active users metric" between Firebase Analytics dashboard and BigQuery export

我的问题是：

• 我是否应该区分计算 (1) 1/7/30 天活动与 (2) DAU、WAU 和 MAU？如果是，与上面列出的 2 个示例相比，查询的外观如何，我是否必须在此过程中应用唯一 ID/自定义维度？
• 在 GA 中，可以在 Web 和移动应用程序视图上设置用户 ID 并将它们绑定在一起，但如何在 Firebase Analytics 中实现这一点？是否也可以设置此唯一 ID 以用作自定义维度来构建自定义查询？还是已经传递了唯一的设备 ID？
• 从 BigQuery 提取此数据时会出现数据延迟吗？

提前致谢！ D

Answer 1

GA 或 Firebase 报告 1、7、30 天活跃用户，我的 理解和DAUs/WAUs/MAUs不一样？ 我是否应该区分计算 (1) 1/7/30 天活动 vs (2) DAU、WAU 和 MAU？

尽管概念相似，但这些指标在 GA 和 Firebase Analytics 中具有不同的语义。在 GA 中，活跃用户是在给定日期与您的应用程序发起会话的人，其计算取决于应用程序的显式检测（即开发人员必须手动记录点击）。在 Firebase Analytics 中，活跃用户是在给定日期记录 user_engagement 事件的用户。当应用程序在设备前台花费时间时，会自动记录用户参与事件。因此，Firebase Analytics 中的活跃用户是在前台使用应用程序的用户。 Google Analytics 中的活跃用户是开发者为其发送点击数的用户。

在 GA 中，可以在 Web 和移动应用程序视图上设置用户 ID 并绑定 他们在一起，但如何在 Firebase Analytics 中解决这个问题？

您可以调用 Firebase 的 setUserID 方法为该用户分配一个 ID，然后您可以通过该 ID 对您的活动用户进行重复数据删除。或者，app_instance_id 从 Firebase 传递到 BigQuery，并且（可选）广告标识符也是如此。请参阅 Firebase Analytics BigQuery 架构 here。

是否也可以设置此唯一 ID 以用作 自定义维度来构建自定义查询？或者是唯一的设备 ID 已经通过了？

是的。自定义用户 ID 在架构中记录为字段 user_dim.user_id。

从 BigQuery 中提取此数据时会出现数据延迟吗？

每天都会将数据从 Firebase 导出到 BigQuery。某些数据从设备到达较晚（例如，如果在记录事件时设备最初处于离线状态），然后这些数据会在随后几天发送。