如何在Matlab中比较两个不同维度的矩阵并获得相等行的频率？答案

【问题标题】：How to compare in Matlab two matrices of different dimension and get the frequency of equal rows?如何在Matlab中比较两个不同维度的矩阵并获得相等行的频率？
【发布时间】：2014-08-06 13:13:39
【问题描述】：

我在 Matlab 中有矩阵 A，维度为 hxk，矩阵 B，维度为 yxk。我想构造一个维度为yx1 的向量C 在每一行中列出j 多少次B(j,:) 出现在A 中。

【问题讨论】：

标签： matlab matrix comparison

【解决方案1】：

如果您正在寻找完美匹配，bsxfun 的一种解决方案-

C = squeeze(sum(all(bsxfun(@eq,A,permute(B,[3 2 1])),2),1))

【讨论】：

@Shai 真的不能再同意了，让它成为一个单线！ :) 感谢 +1！

【解决方案2】：

您也可以使用pdist2（来自统计工具箱）：

C = sum(pdist2(A, B)==0);

【讨论】：

【解决方案3】：

使用ismember 和accumarray 的另一种解决方案

A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 1 2 3; 4 5 6; 10 11 12; 7 8 9];
B=[1 2 3; 10 11 12; 3 4 5; 7 8 9];
[uB,aB,cB]=unique(B,'rows');
[~,LocB] = ismember(A,uB,'rows');
C = accumarray(nonzeros(LocB),1,[size(B,1),1]);
C=C(cB);

C =

 2     1     0     2

或者一些在大多数情况下似乎更快的疯狂编码：

[u,v,w]=unique([B;A],'rows');
wB=w(1:size(B,1));
wA=w(size(B,1)+1:end);
C=accumarray(wA,1,[numel(v),1]);
C=C(wB);

【讨论】：

所以你有同样的想法。 :-)
嗯。我只是对随机数据做了一些比较，两次都没有得到与 Luis 和 Divakar 相同的结果。某处可能有错误...我只是在检查！
B 中的非唯一行失败。我看到你对另一个问题的不完整和删除的答案，这“影响”了我的想法；）
:-) 刚刚发现B中有重复条目的问题。
修好了，应该是numel(v)