MATLAB 中的四叉树分解：qtdecomp 函数输入

【问题标题】：Quadtree decomposition in MATLAB: qtdecomp function inputMATLAB 中的四叉树分解：qtdecomp 函数输入
【发布时间】：2016-10-31 14:51:50
【问题描述】：

有没有人有将输入函数定义为 MATLAB 中 qtdecomp 函数的阈值标准的经验？我尝试了以下方法，但没有成功：

MyFunc = @(A,threshold) std2(A)>threshold;
S = qtdecomp(Image,MyFunc,threshold);

不知何故，对于某些阈值，只有四叉树的最左边的四分之一被划分为新的部分。这可能是qtdecomp 代码本身的错误，还是我的函数输入有问题？

详见附图。无论我选择什么阈值，我都会得到这个：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题是图像作为m x m x k 数组传递给您的匿名函数，表示图像分解为k 块。该函数必须返回一个长度为k 的向量，但std2 只查看第一个块并返回一个标量。我仍在尝试为此提出一种矢量化方法，但现在这是一个独立函数中的简单循环：

function v = Std2Func(A, threshold)
   s = size(A,3);
   v = zeros(1,s);

   for k = 1:s
      v(k) = std2(A(:,:,k))>threshold;
   end   
end

这将遍历输入数组的k 平面，将std2 应用于每个二维平面并将结果放入输出向量中。然后你只需使用新函数的句柄调用qtdecomp：

S = qtdecomp(Image,@Std2Func,threshold);

【讨论】：